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[发明专利]船舶类别识别方法及系统-CN202010571181.9在审
发明人：杜恩武;柳建楠;李良;邹海;赵昆明;方博 -专利权人：武汉第二船舶设计研究所（中国船舶重工集团公司第七一九研究所）
申请日： 2020-06-22 - 公布日： 2020-11-13 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种船舶类别识别方法及系统，包括：获取待识别船舶图像；将所述待识别船舶图像输入至船舶类别识别模型，得到由所述船舶类别识别模型输出的待识别船舶的类别。通过船舶类别识别模型提取待识别船舶图像的方向梯度直方图HOG特征，可以掌握待识别船舶的形状以及轮廓信息。船舶类别识别模型基于主成分分析法以及灰色关联度分析算法，确定每一类别的船舶图像的HOG特征的具有最大可分性的特征值以及对应的特征向量，通过确定的特征值以及对应的特征向量，对待识别船舶的类别进行识别，可以提高对待识别船舶的识别精度，并且可以降低识别耗费的时间。而且，船舶类别识别模型可以适应于复杂背景下的船舶识别，应用范围更加广泛。
船舶类别识别方法系统

[实用新型]船舶识别设备-CN201320879180.6有效
发明人：张钊;张伟;王雪 -专利权人：交通运输部水运科学研究院
申请日： 2013-12-27 - 公布日： 2014-06-18 - 主分类号： G06K19/077 文献下载
摘要：本实用新型提出一种船舶识别设备，包括：有源RFID标签，有源RFID标签设置在船舶上，有源RFID标签存储有所述船舶的船舶信息；设置在船舶识别区域的船舶识别装置，船舶识别装置包括：RFID读写器和与RFID读写器相连的通讯装置，RFID读写器利用无线射频识别有源RFID标签以读取船舶信息，通讯装置将RFID读写器读取到的船舶信息发送至船舶识别中心以便船舶识别中心对船舶进行识别。根据本实用新型的船舶识别设备，可简单、便捷且有效地对船舶进行识别。
船舶识别设备

[发明专利]船舶重识别方法、装置、电子设备和存储介质-CN202310371430.3在审
发明人：鹿智;孙立国;吕品;郝久武 -专利权人：中国科学院自动化研究所
申请日： 2023-04-07 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明提供一种船舶重识别方法、装置、电子设备和存储介质，其中方法包括：确定待识别的船舶图像，以及船舶图像对应的船舶属性信息；将船舶图像和船舶属性信息输入至船舶重识别模型中，得到船舶重识别模型输出的所述船舶图像对应的船舶类别；船舶重识别模型基于样本船舶图像、样本船舶图像的船舶属性信息和样本船舶类别训练得到，通过嵌入船舶属性信息，可以使得船舶重识别模型在重识别任务中能够更加准确的捕捉船舶的特征，从而使得据此进行船舶重识别得到的船舶类别的准确率更高，克服了传统方案中跨镜头的船舶重识别精度低下的缺陷，通过多源信息的相互融合，保证了编码所得的特征向量的准确度，实现了船舶重识别精确度和准确率的显著提升。
船舶识别方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种基于AIS数据的船舶行为识别方法及系统-CN202111494779.3在审
发明人：刘俊;陈振;杨旺奇;谷雨;陈华杰;彭冬亮 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2021-12-09 - 公布日： 2022-03-08 - 主分类号： G06V20/52 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于AIS数据的船舶行为识别方法及系统，其中涉及的一种基于AIS数据的船舶行为识别方法，包括：S1.获取船舶自动识别系统AIS的原始数据，并对获取到的原始数据进行预处理，得到船舶行为的数据集；S2.预构建时序和视觉网络双融合的船舶行为识别网络，并将得到的船舶行为数据集输入构建好的船舶行为识别网络进行训练，得到训练好的船舶行为识别网络模型；S3.将所要识别的船舶轨迹数据输入船舶行为识别网络模型中，输出船舶轨迹数据的行为识别结果。
一种基于 ais 数据船舶行为识别方法系统

[发明专利]一种基于深度学习的船舶行为识别方法-CN201910376075.2有效
发明人：刘俊;王立林;田胜;徐小康;姜涛 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2019-05-07 - 公布日： 2021-04-06 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的船舶行为识别方法，属于模式识别领域。本发明可以在智能海洋监测，船舶智能监管等领域应用。具体包括：步骤S1：获取原始船舶轨迹数据，通过数据预处理以及轨迹分割方法自建船舶行为识别数据集；步骤S2：设计多尺度卷积模块与长短期记忆网络级联的船舶行为识别网络，使用自建船舶行为识别数据集训练的船舶行为识别网络，实现对船舶轨迹数据的行为识别。采用本发明的技术方案，将船舶行为识别技术应用到船舶监管领域中，从海量的船舶轨迹数据中自动分析船舶的行为，可以对近海海洋的船舶行为活动进行有效的取证和监管，来替代低效的人为查验模式。整体方案具有设备依赖性低、识别准确率高以及识别速度快等特点。
一种基于深度学习船舶行为识别方法

[发明专利]一种船舶识别方法、装置及存储介质-CN202111600105.7在审
发明人：喻凤英;纵玉迪;蔡夏军;郭叶斌 -专利权人：杭州海康威视系统技术有限公司
申请日： 2021-12-24 - 公布日： 2022-04-08 - 主分类号： G06F16/903 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种船舶识别方法、装置及存储介质，涉及人工智能领域，能够提高目标船舶的识别准确度，该方法包括：确定待识别船舶中待识别船舶的图像识别名称和待识别船舶的第一位置，其中，第一位置为待识别船舶在图像中的位置对应的物理位置；判断目标范围内是否存在船舶AIS信息；其中，目标范围是与第一位置的距离小于第一预设阈值的范围；船舶AIS信息中包括船舶位置和AIS生成时间，船舶位置位目标范围内，AIS生成时间与图像的抓拍时间的时间差的绝对值小于第二预设阈值；若目标范围内不存在船舶AIS信息，则确定待识别船舶未开启AIS设备；若目标范围内存在船舶AIS信息，则根据图像识别名称和船舶AIS信息，识别待识别船舶。
一种船舶识别方法装置存储介质

[发明专利]水上ETC船道引导系统-CN201410313400.8在审
发明人：王园园;沈莉 -专利权人：江苏东恒至成信息技术有限公司
申请日： 2014-07-03 - 公布日： 2016-01-06 - 主分类号： G08G3/00 文献下载
摘要：包括船舶识别器、OBU识别器、引导屏和扬声器，船舶识别器用于识别开往该ETC船道的船舶号码，OBU识别器识别开往ETC船道的船舶上安装的在OBU中登记的船舶号码，引导屏用于显示OBU识别器的识别结果对应的船舶号码，扬声器用于发出语音提示引导船舶进入指定的ETC船道；船舶识别器识别到有船舶开往该ETC船道时则触发引导屏显示OBU识别器的识别结果，并触发扬声器工作。本发明可快速准确地识别各类船舶是否安装OBU并进行正确有序地引导、放行，使其顺利通过船闸；针对水上交通的实际，通过扬声器进行语音提示，提高雨雾天气引导的准确性。
水上 etc 引导系统

[发明专利]船舶名称识别方法、系统、计算机设备及存储介质-CN202010390510.X有效
发明人：毛茹;林嘉应 -专利权人：广东创亿源智能科技有限公司;广东优算科技有限公司
申请日： 2020-05-11 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： G06V10/26 文献下载
摘要：本发明公开了一种船舶名称识别方法、系统、计算机设备及存储介质，所述方法包括：获取待识别船舶图像；将待识别船舶图像输入到训练好的船舶名称定位神经网络中进行检测；当检测到船舶名称区域时，通过船舶名称定位神经网络对船舶名称区域进行定位，输出得到船舶名称区域对应的第一坐标位置；根据第一坐标位置，对待识别船舶图像进行分割，得到第一船舶名称区域图像；将第一船舶名称区域图像输入到训练好的船舶名称识别神经网络中进行识别，输出得到船舶名称识别结果本发明相对于目前在海事领域的现有技术在效率、成本、准确率上具有明显的优势，为进一步对航行船舶的身份识别的自动化监控提供了技术基础。
船舶名称识别方法系统计算机设备存储介质

[发明专利]一种多元融合的船舶身份识别方法-CN202210990703.8在审
发明人：杨正;林盛梅;欧阳文全;程思钦;李志杰 -专利权人：南京畅淼科技有限责任公司
申请日： 2022-08-18 - 公布日： 2022-11-11 - 主分类号： G06V30/19 文献下载
摘要：本发明公开了一种多元融合的船舶身份识别方法，包括视频输入、船舶目标检测、船舶图像位置获取、转换实际位置、AIS数据获取、AIS数据解析、船舶AIS位置获取、获取AIS船名、获取船舶图像、船名定位识别、获取图像船名与对AIS船名和图像船名进行识别。本发明结合AIS和视频图像识别技术的优点，可以在船舶没有开启AIS的情况下获取船舶身份，提升了船舶身份识别的准确率，为水上执法监管提供了基础，其次在AIS船名与图像识别船名相互校验比对时，提升了船舶身份的可靠性，既解决了未开AIS船舶身份无法识别的问题，还可以对船名不规范的船舶用AIS作为身份补充，提升船舶身份识别准确率，具备一定的使用前景。
一种多元融合船舶身份识别方法

[发明专利]船舶的异常识别方法、系统和可读存储介质-CN202211479631.7在审
发明人：梁韩旭;王楠 -专利权人：亿海蓝（北京）数据技术股份公司
申请日： 2022-11-24 - 公布日： 2023-03-10 - 主分类号： G06F16/906 文献下载
摘要：本发明提供了一种船舶的异常识别方法、系统和可读存储介质，涉及船舶识别技术领域。船舶的异常识别方法包括：确定异常行为聚集区；对异常行为聚集区内的船舶的行为进行异常分析，生成每艘船舶的异常行为事件；根据异常行为事件确认船舶是否为异常船舶；根据确认的异常船舶生成异常船舶报警记录和/或对确认的异常船舶进行报警本申请中的船舶的异常识别方法，能够提前确定出异常行为聚集区，然后对异常行为聚集区内的船舶行为进行分析，以此就可以智能识别出异常船舶，避免了现有的异常船舶的确定方式具有主观性强的问题，提高了异常船舶的识别准确性
船舶异常识别方法系统可读存储介质

[发明专利]基于深度学习的复杂环境下河道船舶自动识别方法-CN202010823567.4在审
发明人：封雷;方芳;邓佳;沈伟;郭劲松 -专利权人：重庆大学;重庆知行数联智能科技有限责任公司
申请日： 2020-08-17 - 公布日： 2020-11-17 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供通过一种基于深度学习的复杂环境下河道船舶自动识别方法，视频摄像数据采集器实时获取船舶数据；对所述船舶数据进行影像预处理，获取船舶影像数据；将所述船舶影像数据输入智能识别网络，获取船舶的识别参数，将所述识别参数输入船舶模型进行训练，获取训练结果，提高了在库区这类复杂环境条件下船舶自动识别的速度和精度。
基于深度学习复杂环境河道船舶自动识别方法

[发明专利]基于改进Cascade R-CNN的红外船舶图像快速识别方法及系统-CN202210036557.5在审
发明人：张笛;马浩为;范亮;李玉立;张金奋;万程鹏;吴达 -专利权人：武汉理工大学
申请日： 2022-01-13 - 公布日： 2022-02-15 - 主分类号： G06V10/143 文献下载
摘要：本发明公开一种基于改进Cascade R‑CNN的红外船舶图像快速识别方法及系统，方法包括：搭建基于Cascade R‑CNN的改进红外船舶网络；构建红外船舶图像数据集，对改进红外船舶网络进行训练和测试，得到训练好的红外船舶识别模型，并选取mAP最高的3个红外船舶识别模型；基于Soft‑NMS算法获取多个交并比阈值，并通过获取的多个交并比阈值对3个红外船舶识别模型进行优化，得到最优交并比阈值和最优红外船舶识别模型；基于最优红外船舶识别模型识别红外船舶图像中的目标船舶。本发明通过融合红外船舶特征与分类，解决了港口区域夜间作业时，因夜间光照不足导致引航员判断失误进而引发航行风险的问题。
基于改进 cascade cnn 红外船舶图像快速识别方法系统

[实用新型]港口船舶大气污染物监测系统-CN202121950318.8有效
发明人：方会珍;耿鹏 -专利权人：上海海事大学
申请日： 2021-08-19 - 公布日： 2022-01-11 - 主分类号： G01N33/00 文献下载
摘要：本实用新型涉及一种港口船舶大气污染物监测系统，包括AIS船舶自动识别模块、船舶大气污染物采集模块和数据信息存储及处理模块。AIS船舶自动识别模块和船舶大气污染物采集模块分别与数据信息存储与处理模块连接；AIS船舶自动识别模块实时采集船舶运行状态数据；船舶大气污染物采集模块采集排气流量和污染物排放数据。上述港口船舶大气污染物监测系统，利用AIS船舶自动识别单元可以实时且准确地采集并反馈船舶运行状态数据，AIS船舶自动识别单元可以增强船对船模式的碰撞模式，减少船舶碰撞事故，作为VTS的助航工具，增强对港区船舶的识别和远程监控
港口船舶大气污染物监测系统

[发明专利]兼容北斗和AIS的船舶相互识别系统及其实现方法-CN201710464942.9有效
发明人：胡勤友;陈竹梅;徐明强 -专利权人：上海海事大学
申请日： 2017-06-19 - 公布日： 2020-09-08 - 主分类号： G08G3/00 文献下载
摘要：一种兼容北斗和AIS的船舶相互识别系统的实现方法，包含：S1、北斗船舶终端分别获取各自所在的北斗船舶的北斗识别信息，并将信息经由北斗卫星传送至北斗卫星接收器；S2、AIS船舶终端分别获取各自所在的AIS船舶的AIS识别信息，并将信息发送至沿岸设置的AIS基站；S3、服务器接收由北斗卫星接收器发送的各个北斗船舶的北斗识别信息，及由AIS基站发送的各个AIS船舶的AIS识别信息，信息经服务器存储及处理后，再由AIS基站传送至各个AIS船舶的AIS船舶终端，及依次由北斗卫星接收器、北斗卫星传送至各个北斗船舶的北斗船舶终端，使AIS船舶与北斗船舶相互识别。本发明实现了AIS和北斗两种网络覆盖下的船舶相互识别，有效降低船舶避碰风险，保证船舶航行的安全可靠。
兼容北斗 ais 船舶相互识别系统及其实现方法

[发明专利]一种船牌无法完整识别情况下的船舶识别方法-CN202210479617.0在审
发明人：文捷;耿雄飞;李春旭;洛佳男;姚治萱 -专利权人：交通运输部水运科学研究所;青岛航运发展研究院
申请日： 2022-05-05 - 公布日： 2022-08-05 - 主分类号： G06V20/54 文献下载
摘要：本发明属于船舶号牌识别、船舶识别技术领域，尤其涉及一种船牌无法完整识别情况下的船舶识别方法。所述方法包括：步骤1)根据采集的待识别船舶的图片分别提取船牌特征和船体特征，并进行拼接得到总特征；步骤2)将待识别船舶的总特征与预先建立的船舶特征库进行特征比对，通过计算相似度确定对应船舶。本发明的方法提出了建立含非清晰的船牌特征、前后左右船体特征的船舶特征库；对于非清晰的船牌特征、船体特征在较差环境下仍然可以和船舶特征库进行比对实现船舶识别，具有很好的推广价值。
一种无法完整识别情况船舶方法

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